Aynı yanıt sohbette işe yararken telefonda başarısız olabilir
Yazılı destek içerikleri genellikle tablolar, başlıklar, uyarılar, başka bölümlere atıflar ve uzun paragraflar içerir. Sohbet botu bu yapıyı gösterebilir ve kullanıcıya göz gezdirme fırsatı verebilir. Telefon ajanı ise yanıtı sırayla söylemek zorundadır. Bulunan metni yalnızca sesli okursa, arayan teknik açıdan doğru ama takip etmesi yorucu bir yanıt duyabilir.
Ses için RAG iki dönüşüm gerektirir
İlk olarak sistem doğru kaynak içeriği bulmalıdır. İkinci olarak bu içeriği konuşmaya uygun bir biçime dönüştürmelidir. Cally’nin bilgi tabanı modülü; PDF, DOC, DOCX ve TXT dosyalarının alınmasını, otomatik metin çıkarımını, anlamsal parçalara ayırmayı ve bilgi ajana bağlanmadan önce getirme sonuçlarını kontrol etmek için arama testi alanını destekler.
Bilgi getirme kalitesi, canlıya geçmeden önce test edilmelidir
Belgenin başarıyla yüklenmesi, ajanın ondan güvenilir biçimde yanıt üretebildiği anlamına gelmez. Ekipler gerçek kullanıcı sorularını, kısaltmaları, eksik ifadeleri ve sık kullanılan terimleri test etmelidir. Arama deneme alanı, operatörlere çağrı yapmadan beklenen parçaların bulunup bulunmadığını görme olanağı verir. Zayıf sonuçlar böylece kaynak belge, parçalara ayırma veya içerik düzeyinde düzeltilebilir.
Sesli yanıtlar kısaltılmalıdır
Cally’nin ses için optimize edilmiş RAG bağlam aktarımı, bulunan bağlamı sesli yanıta ulaşmadan önce kısa ve doğal bilgi parçalarına dönüştürmek için tasarlanmıştır. Bu önemlidir; sesli yanıtlar kısa cümlelerden, açık sıralamadan ve sınırlı dallanmadan yarar görür. Arayan daha fazla bilgiye ihtiyaç duyduğunu belirttiğinde ajan her zaman ayrıntı sunabilir.
Bilgi tabanı ve canlı veri farklı araçlardır
Bilgi tabanı; politikalar, prosedürler, ürün açıklamaları ve sabit dokümantasyon için idealdir. Güncel sipariş durumu, bakiye, randevu uygunluğu veya hesap durumu ise genellikle bağlı bir API işleminden gelmelidir. RAG ile fonksiyon çağırmayı birleştirmek, bir sistemi diğerinin işini yapmaya zorlamadan ajana hem kurumsal bilgi hem güncel operasyon verileri sağlar.
İlk sesli bilgi tabanınız için küçük bir belge kümesi seçin ve dokümantasyonun yanıtlamak üzere yazıldığı sorular yerine müşterilerin gerçekten sorduğu yirmi soruyu test edin.